Dokter vs AI: Mengapa ChatGPT Health Jadi Rebutan 230 Juta Orang Meski Berisiko Halusinasi?

Dunia medis sedang berada di ambang transformasi besar seiring dengan semakin masifnya peran kecerdasan buatan dalam keseharian kita. Dr. Sina Bari, seorang ahli bedah sekaligus pemimpin AI di iMerit, mengungkapkan pengalamannya saat menghadapi pasien yang datang membawa hasil dialog dari ChatGPT.

Dikutip dari Techcrunch, Rabu (14/1/2026), sang pasien sempat ragu dengan resep obat yang diberikan karena AI menyebutkan adanya risiko emboli paru sebesar 45%. Namun, setelah ditelusuri, data tersebut ternyata diambil dari studi kasus sangat spesifik yang sama sekali tidak relevan dengan kondisi medis pasien tersebut.

Fenomena ini menjadi alarm bagi dunia kesehatan tentang betapa mudahnya informasi medis yang tidak akurat tersebar melalui teknologi pintar.

Menariknya, meskipun sempat menemui kasus misinformasi, Dr. Bari justru menyambut positif kehadiran ChatGPT Health yang baru saja diumumkan oleh OpenAI.

Layanan khusus ini dirancang sebagai ruang konsultasi yang lebih privat bagi pengguna untuk mendiskusikan masalah kesehatan mereka tanpa perlu khawatir percakapan tersebut dijadikan data pelatihan untuk model AI di masa depan.

Langkah formalisasi ini dinilai sebagai upaya cerdas untuk melindungi kerahasiaan informasi pasien sekaligus memberikan pagar pengaman pada praktik yang sebenarnya sudah dilakukan oleh jutaan orang secara informal di seluruh dunia.

Keunggulan utama ChatGPT Health terletak pada kemampuannya memberikan panduan yang jauh lebih personal.

Pengguna kini dapat mengunggah rekam medis mereka serta menyinkronkan data dari aplikasi kebugaran populer seperti Apple Health dan MyFitnessPal. Namun, integrasi data yang sangat dalam ini memicu perdebatan panas di kalangan pakar keamanan siber.

Itai Schwartz dari perusahaan MIND menyoroti adanya celah besar terkait regulasi HIPAA yang biasanya mengikat organisasi medis tradisional, sementara vendor teknologi seringkali berada di area abu-abu hukum.

Tantangan besar kini ada di tangan regulator untuk memastikan perpindahan data sensitif ini tetap aman dan tidak disalahgunakan. Terlepas dari isu keamanan, kenyataan di lapangan menunjukkan bahwa masyarakat sudah telanjur jatuh cinta dengan bantuan AI.

Alih-alih melakukan pencarian gejala penyakit secara manual melalui Google, kini lebih dari 230 juta orang setiap minggunya berinteraksi langsung dengan ChatGPT untuk urusan kesehatan.

Fenomena ini dipandang sebagai peluang besar oleh para investor teknologi kesehatan untuk membangun ekosistem yang lebih teroptimasi dan aman.

Meskipun tantangan “halusinasi AI” masih menghantui, terutama pada model terbaru seperti GPT-5 yang terkadang memberikan jawaban meyakinkan namun salah, potensi untuk memperbaiki inefisiensi sistem kesehatan tetap menjadi daya tarik utama bagi perusahaan raksasa seperti OpenAI dan Anthropic.

Perspektif menarik datang dari Dr. Nigam Shah dari Stanford Health Care yang melihat kehadiran AI sebagai solusi atas krisis akses layanan kesehatan di Amerika. Saat ini, pasien seringkali harus menunggu berbulan-bulan hanya untuk bertemu dengan dokter umum.

Dalam situasi mendesak, berinteraksi dengan AI yang mampu memberikan respons instan menjadi opsi yang lebih rasional dibandingkan tidak mendapatkan bantuan sama sekali.

Dr. Shah berargumen bahwa peran AI seharusnya tidak hanya menyasar pasien, tetapi juga masuk ke sisi penyedia layanan untuk memangkas beban administrasi yang selama ini menyedot hampir separuh waktu produktif para dokter.

Guna mewujudkan hal tersebut, tim di Stanford kini mengembangkan ChatEHR, sebuah perangkat lunak canggih yang terintegrasi langsung dengan sistem rekam medis elektronik.

Alat ini memungkinkan para klinisi untuk mencari informasi pasien di tumpukan data rekam medis dengan jauh lebih cepat dan akurat. Dengan terpangkasnya waktu untuk urusan administratif, dokter memiliki lebih banyak waktu berkualitas untuk mendengarkan keluhan pasien secara langsung.

Senada dengan langkah tersebut, Anthropic juga meluncurkan Claude for Healthcare yang fokus pada otomatisasi proses persetujuan asuransi yang membosankan, yang berpotensi menghemat waktu hingga puluhan menit untuk setiap kasus medis.

Perkawinan antara kecerdasan buatan dan dunia kedokteran memang menciptakan ketegangan yang sehat antara etika profesi dan kepentingan korporasi teknologi.

Di satu sisi, dokter memiliki komitmen moral untuk melindungi pasien dengan sikap yang lebih konservatif, sementara di sisi lain, perusahaan teknologi bergerak cepat demi kepuasan pemegang saham.

Namun, sinergi ini diharapkan dapat melahirkan sistem kesehatan yang lebih efisien, di mana AI berperan sebagai asisten cerdas yang mempermudah kerja tenaga medis tanpa pernah menggantikan sentuhan kemanusiaan dan akurasi diagnosa dokter ahli.